經濟學新視野,大數據時代的挑戰!
供需法則、市場機制、競爭動態、通膨預期……
大數據時代如何重塑市場規律、社會差距與政策框架?
▎經濟學的傳統與突破
經濟學作為一門源遠流長的學科,既深受自然科學與社會科學影響,又在歷史的長河中逐漸形成自身的哲學基礎與邏輯體系。然而,傳統主流經濟學的研究多停留於現象層面,缺乏對經濟系統內在運行規律的深入探討。本教材重新審視主流經濟學的演變歷程,對比其哲學觀與方法論,指出其面臨的挑戰與局限,並提出以複雜性科學與數據驅動為核心的研究方向,探索經濟學未來發展的新可能。
▎大數據經濟學的基礎與價值
大數據經濟學以智慧化演算法和巨量數據資源為基礎,屬於一門交叉融合的新興學科。它的本質特徵是具有動態化、多層次、多節點的循環網路結構,能以規範化、科學化的方法研究經濟系統中的複雜現象。書中提出,大數據經濟學不僅是對主流經濟學的補充,更是其理論體系的「內殼」,在哲學觀與方法論上與複雜經濟學相輔相成。這一學科能為解決現代經濟問題提供更加精準且有力的支持,並成為經濟學進一步理論創新的關鍵支柱。
▎從個體視角到整體經濟
本書從總體與個體層面全面解析經濟學中的核心議題。在個體層面,涵蓋消費者效用與生產者效率、交易匹配機制,以及市場自組織的運行原則;在群體層面,探討從個體決策到群體行為的演化,並分析商業價值、算法濫用規制與教育公平問題。在總體層面,則聚焦於貨幣與金融系統、經濟成長的挑戰與波動的規律,以及大國崛起的治理結構與政策協調機制,呈現經濟學理論與實踐的全景視圖。
【本書特色】:
本書融合大數據科學與經濟學理論,呈現了跨學科全新視角,探討經濟系統在智慧化、動態化網路中的運行規律。以清晰的邏輯結構分為總體與個體層面,從需求與供給、市場競爭到通膨、失業及大國治理,全面解析經濟現象的本質與挑戰,結合演算法與數據分析,將複雜經濟學與主流經濟學框架相融合,提供創新理論與實務應用參考。
目錄:
內容簡介
第一章 數據驅動的新時代
第二章 經濟學的變革與重塑
第三章 需求與供給的基本法則
第四章 市場機制與競爭動態
第五章 集體行為與社會分化
第六章 通膨、失業與經濟挑戰
第七章 經濟成長與周期波動
第八章 大國發展與治理智慧
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